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AI芯片初創公司Cerebras展示了世界上最快的AI超級計算機

2019-12-12 09:48:14
閱讀提示:      人工智能芯片初創公司Cerebras Systems宣稱,由于擁有40萬個計算內核的大型晶圓級引擎處理器,它擁有世界上最快的AI超級計算機。這家位于

    人工智能芯片初創公司Cerebras Systems宣稱,由于擁有40萬個計算內核的大型晶圓級引擎處理器,它擁有“世界上最快的AI超級計算機”。

    這家位于加利福尼亞州洛斯阿爾托斯的初創公司上周在丹佛的超級計算會議上推出了其CS-1系統,此前該公司從投資者那里籌集了超過2億美元的資金,最近一次是在2018年11月進行的8800萬美元D輪融資, Cerebras的創始人兼首席執行官安德魯·費爾德曼(Andrew Feldman)曾擔任AMD的高管。
    CS-1系統基于該初創公司的Wafer Scale Engine芯片,該芯片被稱為“現有的唯一萬億晶體管晶圓級處理器”,其尺寸是后者的56.7倍,比最大的GPU多包含78個計算內核。
    這使Cerebras的總資金超過了2億美元,并在去年丹佛的Supercomputing會議上展示了其CS-1系統。該系統基于其Wafer Scale Engine芯片,該芯片被稱為“現有的唯一萬億晶體管晶圓級處理器”,其尺寸是其最大的56.7倍,并且比最大的GPU多包含78個計算內核。
    這家初創公司表示,憑借Wafer Scale Engine的400,000個計算內核和18 GB的片上內存,CS-1可以提供比其他任何系統都更少的空間和功耗的計算性能,占標準數據中心機架的三分之一,同時取代需要數十萬個GPU。“ CS-1是業界最快的AI計算機,由于它易于安裝,快速啟動并與TensorFlow和PyTorch中的現有AI模型集成在一起,因此在部署之日就可帶來價值,” Feldman在最近的一次采訪中說道。聲明。“根據工作量,CS-1的性能是傳統替代產品的數百倍或數千倍,而功耗只有其十分之一,而單位計算的空間卻只有其十分之一。”
    Cerebras針對培訓和推理的深度學習工作負載。這家初創公司表示,其Wafer Scale Engine的大型尺寸使其能夠比其他AI加速器(如GPU)“更快地處理信息”,從而將培訓工作從幾個月縮短到了幾分鐘。同時,使用Wafer Scale Engine進行推理的能力“快了數千倍”,而Wafer Scale Engine能夠在微秒內進行單個圖像分類,這等于千分之一毫秒。
    Cerebras的數十個客戶包括美國能源部的Argonne國家實驗室和Lawrence Livermore國家實驗室。尤其是,阿貢(Argonne)正在使用CS-1加速神經網絡進行癌癥研究,研究黑洞的性質并治療顱腦外傷。
    Cerebras的發言人表示,這家初創公司目前沒有計劃通過渠道合作伙伴出售其芯片或系統。