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人工智能仍需要數年時間才能顯著提高經濟生產率

2020-01-20 10:55:29
閱讀提示:     AI真的可以大幅減少能源使用嗎?在過去的三年中,我一直在搜索有關將AI應用于其他數據中心的文章,但沒有發現取得重大進展的證據。更重

     AI真的可以大幅減少能源使用嗎?在過去的三年中,我一直在搜索有關將AI應用于其他數據中心的文章,但沒有發現取得重大進展的證據。更重要的是,DeepMind與國家電網有關能源的談判破裂了。而且DeepMind的財務業績當然并不表明客戶正在排隊尋求其服務:2018年,該公司報告的虧損為5.71億美元,收入為1.25億美元,高于2017年的3.66億美元。去年四月,The一名內部消息人士稱,DeepMind在2016年的公告是一項宣傳特技,經濟學家將其描述為:“ [DeepMind只是想]有一些PR,以便他們可以在Alphabet內主張一些增值。”

    這一集鼓勵我更深入地研究AI的經濟前景以及該技術的支持者在金融領域所做的樂觀預測。這項調查只是我的長期利益的最新轉折。在1980年代初期,我寫了一篇有關機器人技術和AI經濟學的博士論文,在我擔任教授和技術顧問的整個職業生涯中,我一直關注AI的經濟預測,包括咨詢機構如埃森哲,普華永道(PricewaterhouseCoopers International)的詳細評估。普華永道)和麥肯錫。
    這些分析師最近斷言,支持AI的技術將大大增加經濟產出。埃森哲聲稱,到2035年,人工智能將使12個發達國家的增長率提高一倍,并將勞動生產率提高三分之一。普華永道聲稱,到2030年,人工智能將為全球經濟增加15.7萬億美元,而麥肯錫預計到那時將增加13萬億美元。
    其他預測集中在零售,能源,教育和制造業等特定領域。麥肯錫全球研究院特別在2017年題為《人工智能:新數字前沿?》的報告中評估了AI對這四個領域的影響。并在2018年報告中列出了更長的行業清單。該研究所得出的結論是,人工智能技術“有潛力在19個行業的9個業務部門中每年創造3.5萬億至5.8萬億美元的價值。這構成了每年可能在所有分析技術中實現的9.5萬億至15.4萬億美元總影響的40%。”
    哇。這些是很大的數字。如果屬實,它們將為公司尋求AI提供強大的動力,無論有沒有麥肯錫顧問的幫助。但是這些預測真的有效嗎?
    麥肯錫的許多估計是根據各種初創公司的說法推斷得出的。例如,根據DeepMind以及Nest Labs的成功案例,它預測英國和其他地區的能源效率將提高10%。NestLabs于2018年成為Google硬件部門的一部分。2017年,Nest生產了家用智能恒溫器和其他智能產品的收入為7.26億美元,虧損了6.21億美元。這個事實與Nest和類似公司正在為全球經濟做出巨大貢獻或準備做出貢獻的想法并不一致。
    因此,我決定更系統地研究此類AI初創企業的表現。我發現,許多事實證明對社會的價值不如所有炒作所暗示的那樣。麥肯錫(McKinsey)的分析師們肯定地說,這種說法肯定會以錯誤的方式抹殺很多人。因此,我想在這里描述我是如何得出更為悲觀的結論的。
    我對Nest Labs的調查擴展為尋找證據,證明智能電表通常會在能源效率方面帶來巨大收益。2016年,英國政府發起了一項協調運動,到2020年在全國范圍內安裝智能電表。自2010年以來,美國能源部已投資約45億美元在全美安裝超過1500萬個智能電表。奇怪的是,所有這些努力對能源使用幾乎沒有觀察到影響。英國政府最近將智能電表每年可為每個家庭節省的金額下調,從26英鎊降至11英鎊。而且智能電表及其安裝的成本上升了,警告英國國家審計署。對于那些相信智能恒溫器,智能家用電器和智能電表將節省大量能源的初創公司而言,所有這些都不是好消息。