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首席信息官在介紹AI方面需要了解什么

2020-01-20 10:36:12
閱讀提示:       在過去四年中,實施人工智能(AI)的企業數量增長了270%,僅在過去一年中就增長了兩倍。隨著公司對使用AI進行數據分析變得越來越自在,越

     在過去四年中,實施人工智能(AI)的企業數量增長了270%,僅在過去一年中就增長了兩倍。隨著公司對使用AI進行數據分析變得越來越自在,越來越多的公司開始尋求通過收購來獲取數據優勢。

     Google和Salesforce提供了此策略的兩個最新示例。六月,谷歌斥資26億美元收購了數據發現和分析初創公司Looker。Looker的目標是成為一個端到端分析平臺,能夠跨各種數據庫和應用程序連接,收集,分析和可視化數據。8月,Salesforce完成了以157億美元收購Tableau Software的交易,Tableau Software是數據可視化和分析的提供商。目標是為來自各種背景和技能的人們提供強大的AI驅動的見解,涵蓋所有類型的數據和用例。
     獲得數據資源只是旅程的一半??赡芨鼮殛P鍵的另一半,則是有效地應用AI以實現所需的見解和成果。沒有人比首席信息官更好地理解這一挑戰。但是許多人不確定如何以具有成本效益,低風險的方式引入人工智能,從而產生可衡量的影響并為更廣泛的使用奠定基礎。
     2019年人工智能趨勢
     入門
     第一步是制定一種AI戰略,以識別AI要解決的關鍵業務問題/數據問題。這看起來似乎很明顯,但是數量驚人的公司卻沒有采取關鍵的第一步。
     快速獲勝是顯示進度的關鍵,因此早期的AI項目應解決易于理解,范圍廣泛的問題,這些問題可以迅速實施,并具有明確的成功里程碑。這種快速獲勝的方法為CIO及其團隊提供了多個優勢,包括:
     快速使用AI的實踐經驗
     提升內部資源的AI技能,這將增強短期和長期的內部專業知識
     提供更快的結果和運營影響,這將為未來的項目樹立信心
     隨著高級管理人員的高管和領導人看到投資的早期回報,各部門之間的信心將會增強。這減輕了與采用新技術有關的,通常需要大量投資的恐懼。隨著人們對AI計劃及其取得成果的能力的信任度不斷提高,CIO將發現更容易贏得更多后續投資的協議。